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OpenClaw wurde in 10 Tagen gebaut. Von einer Person. Peter Steinberger, alleine.

Das meistgenutzte KI-Tool 2026 — ein Solo-Projekt. Wenn eine einzelne Person das bauen kann, stellt sich eine unangenehme Frage: Was hält den Rest zurück?

Die Daten geben eine klare Antwort. 84% aller Entwickler nutzen KI. 41% des Codes ist KI-generiert. Aber GitClear hat 211 Millionen Zeilen analysiert — und die Defect Rates steigen. Mehr Output, weniger Qualität.

Das Problem ist nicht die Technologie. Das Problem ist wie wir sie einsetzen. Die meisten stecken KI in ihre alten Workflows. Aufgabe rein, Output raus, hoffen dass es passt.

Prompt-and-Pray vs 100x Mitarbeiter

Ich nenne das "Prompt-and-Pray." Prompt abschicken und beten dass was Gutes rauskommt. Sieht produktiv aus. Ist es nicht.

Der Prompt-and-Pray Typ gibt KI eine Aufgabe und akzeptiert was rauskommt. Er optimiert lokal ohne das System zu verstehen. Er lässt die KI den Workspace besitzen.

Der 100x Mitarbeiter arbeitet komplett anders. Er gibt KI nicht einfach Aufgaben. Er baut Systeme die Aufgaben erledigen. Er besitzt das Ergebnis. Er nutzt KI als Multiplikator — über parallele Agents und Hintergrund-Arbeit. Aber er hält die Kontrolle über Architektur und Verifikation. Immer.

Der Unterschied ist die Rolle: Du bist nicht mehr Executor. Du bist Owner.

Warum das jetzt so dringend ist

Jedes KI-first Unternehmen braucht zwei Skills: KI-Systeme managen können und Domain Knowledge haben.

Berufseinsteiger haben in der Regel beides nicht.

Schule: lernt man nicht.
Uni: lernt man nicht.
Ausbildung: immerhin Domain Knowledge.

Aber KI managen? Fehlanzeige.

Gleichzeitig stellen Unternehmen weniger ein und erwarten mehr Output pro Person. Wer nicht lernt mit KI-Systemen zu arbeiten — richtig, nicht nur ChatGPT im Browser — wird ersetzt.

Alle werden zu Produkt Managern

Wenn Agents die Ausführung übernehmen, bleibt für den Menschen: Priorisierung, Entscheidung, Qualitätskontrolle. Das ist Product Management. Aber die wenigsten sind dafür ausgebildet. Die meisten waren bisher Executors. Aufgabe rein, Ergebnis raus.

Jetzt sollen sie plötzlich Owner sein. Das wird schmerzhaft. Aber es ist der richtige Schmerz.

Und das verändert wie Unternehmen aufgebaut sind.

Die klassische Hierarchie
— Manager → Team → Output — stirbt.

Das neue Modell: Ein Mensch hat Ownership an einem Bereich. Ein Agent Team supportet diese Person. Keine Middle-Manager mehr die Informationen weiterleiten.

Genau das hab ich letzte Woche mit dem 4-Layer Framework beschrieben. Diese Woche geht es darum wer diese Teams steuert.

Was der 100x Mitarbeiter konkret anders macht

Der 100x Stack besteht aus 6 Werkzeugen die zusammenspielen:

→ Ein KI-first Arbeitstool für schnelle Edits (Cursor, Claude Cowork)
→ Ein Terminal-first Agent als Hauptarbeitsplatz (Claude Code, Gemini CLI)
→ Background Agents die async arbeiten während du schläfst
→ Chat-Modelle zum Denken und Annahmen hinterfragen
→ Verifikation damit KI deinen Output nicht ruiniert

Verbunden durch MCP — das Model Context Protocol das deine Agents direkt mit GitHub, Jira, Slack, Notion und deinen Datenbanken verdrahtet. Kein Copy-Paste von Kontext. Echte Integration.

Und dazu: Persistenter Kontext. Eine claude.md oder agent.md Datei die alles enthält was deine KI über dein Projekt wissen muss — Regeln, bekannte Fehler, Constraints. Das System wird jede Woche schlauer ohne dass du dir irgendetwas merken musst.

Dein Takeaway

100x ist kein Talent. Es ist ein System. Und der wichtigste erste Schritt: Erstelle ein Context Dokument mit deinen Architektur-Regeln, bekannten Fehlern und Constraints. Das dauert 15 Minuten. Aber danach arbeitet jeder Agent in deinem Setup besser.

Livestream zu Openclaw

Am Donnerstag, den 26.02.2026, kannst du mich gern mal live besuchen auf YouTube.

Ich möchte einmal live durchgehen, was ich von Openclaw mit lokalem Hosting und Webhosting wirklich halte und mit welchen einfachen Mitteln du wirklich etwas aus deinem Agententeam herausholen kannst.

Die 5 Prompts die ich täglich nutze

vom Spec Prompt für neue Features bis zum Background Agent Briefing das über Nacht arbeitet. Jeder Prompt zum Rauskopieren. Plus claude.md Starter Template und Night Queue Vorlage. → findest du morgen im Newsletter

Dieses fortgeschrittene Tutorial ist exklusiv für Premium-Mitglieder verfügbar. Du erhältst:

Deep Dive

In mein letzten Video hab ich gezeigt, wie ihr konkret Agent Teams aufbauen könnt mit Claude Code.
Für mich einer der wichtigsten Skills 2026.

Wenn du dich bereit fühlst, dann kann ich dir folgendermaßen helfen:

1) EU AI Act Workshop

Komme der Kompetenzpflicht nach und werde fit im Bewerten des Nutzens von KI - mit “sascha30” bekommst du sogar richtig satten Rabatt.

2) KI Transformation Workshop - Ich gebe Workshops, wie man in einem Business ein KI-First-Mindset entwickelt und ein Team von KI-Experten aufbaut.

3) Lead-Gen-System für dein SaaS Produkt - ich habe ein Lead-Gen-System, das auf KI und den aktuellsten Marketing-Trends basiert und dir nachhaltig Leads generiert.