
Hi {{FIrst name}},
ich hab gedacht, für einen Newsletter brauchst du Beehiiv. Oder Mailchimp. Oder irgendein anderes Tool mit 47 Features, die du nie nutzt.
Bis ich verstanden habe, was mit einem einzigen KI-Agenten wirklich möglich ist.
Das Problem, das die meisten haben
Du willst einen Newsletter aufbauen. Also recherchierst du Tools. Beehiiv sieht gut aus. Mailchimp kennst du. ConvertKit hat auch gute Reviews.
Dann fängst du an einzurichten. Templates anpassen. Formulare bauen. Automationen verstehen. Und irgendwann merkst du: Du verbringst mehr Zeit mit dem Tool als mit dem eigentlichen Content.
Das ist der Moment, wo ich angefangen habe, anders zu denken. Was, wenn ich das ganze operative Zeug – Content kuratieren, aufbereiten, formatieren, versenden – an einen KI-Agenten abgebe? Nicht als Spielerei, sondern als echtes System.
Die Lösung: Ein Agent, drei Phasen
Ich habe mir mit Manus AI ein Newsletter-System aufgebaut. Ein Tool. Kein weiteres Abo. Und das Ding läuft.
Manus AI ist für mich aktuell einer der stärksten operativen KI-Agenten da draußen. Der kann im Browser arbeiten, im Terminal Python-Skripte ausführen und APIs ansprechen. Das klingt erstmal technisch, aber der Clou ist: Du sagst ihm einfach, was er tun soll. Er kümmert sich um den Rest.
Mein System basiert auf drei Phasen: Vorbereitung, Umsetzung und Automatisierung. Lass mich dir zeigen, wie das konkret aussieht.
Phase 1: Die Vorbereitung
Bevor du irgendetwas baust, brauchst du Kontext. Das ist der Teil, den die meisten unterschätzen. Ein Agent ist nur so gut wie die Informationen, die du ihm gibst.
Ich habe zwei Google Sheets angelegt. Das erste enthält meine Content-Sources – in meinem Fall YouTube-Creator, deren Videos ich als Basis für Newsletter nehmen will. Das zweite Sheet ist meine Kontaktliste.
Aber hier kommt der entscheidende Punkt: Ich habe dem Agenten auch meine Brand Voice mitgegeben. Mein Voiceprint-File, meine Not-Allowed-Liste, mein POV-Dokument. Ohne das würde er fremden Content einfach kopieren. Mit dem Kontext schreibt er Content, der nach mir klingt.
Das ist Context Engineering in der Praxis. Nicht der nächste Mega-Prompt macht den Unterschied – sondern die Dokumente, die du dem System zur Verfügung stellst.
Phase 2: Die Umsetzung
Jetzt wird's spannend. Ich habe Manus ein neues Projekt angelegt und ihm gesagt: Du bist ein Agent, der Content von meinen Sources auswertet und mit meinen Kontext-Files in einen Newsletter verwandelt.
Dann habe ich ihm Zugriff auf mein Google Sheet gegeben und einen simplen Auftrag: Nimm einen Creator, hol dir das aktuelle Video, transkribiere es und mach daraus einen Newsletter basierend auf meinem Framework.
In unter vier Minuten hatte er das Video rausgesucht, transkribiert und einen fertigen Newsletter-Draft geschrieben. Mit SEO-Title, mit Struktur, mit allem. Kein Copy-Paste von mir. Null.
Für den E-Mail-Versand nutze ich Resend – einen einfachen E-Mail-Provider mit API. Manus synchronisiert meine Kontakte aus dem Google Sheet direkt rüber. API-Key rein, Curl-Befehl mitgeben, fertig. Der Agent versteht, was zu tun ist.
Phase 3: Die Automatisierung
Der eigentliche Game Changer ist die Wiederholbarkeit. Ich kann Manus jetzt sagen: Bitte führe das jeden Tag aus. Oder jede Woche. Und er tut es.
Das Setup für meinen Newsletter sieht so aus: Einmal pro Woche checkt der Agent meine Content-Sources auf neue Videos. Er transkribiert, schreibt den Newsletter und schickt mir eine Benachrichtigung auf mein Handy. Human-in-the-Loop. Ich schaue mir den Draft an, sage Ja oder Nein – und erst dann geht er raus.
Das bedeutet: Mein ganzes operatives Newsletter-Business läuft auf Autopilot. Ich muss mir nur noch Gedanken machen, wie ich meine Audience größer kriege.
Was du daraus mitnehmen kannst
Ich will dir nicht sagen, du sollst Beehiiv oder Mailchimp abschaffen. Wenn du ein professionelles Newsletter-Business aufbauen willst, machen diese Tools absolut Sinn. Da hast du Statistiken, Monetarisierung, Referral-Programme – Features, die aufwendig wären nachzubauen.
Aber ich will dir zeigen, was möglich ist. Mit einem einzigen Tool. Wenn du verstehst, wie operative KI-Agenten funktionieren, kannst du dir Systeme bauen, die dir die Arbeit abnehmen. Nicht theoretisch. Praktisch.
Das Framework, das ich dafür nutze, basiert auf drei Säulen: Vibe Coding, Vibe Automation und Vibe Operation. Heute haben wir uns den Operation-Part angeschaut. Und das ist erst der Anfang.
Der Erfolg, den du gerne hättest, steckt hinter der Arbeit, die du vermeidest.
📹 Schau mir über die Schulter
Im Video zeige ich dir das komplette Setup live. Wie ich die Sheets anlege, wie ich Manus konfiguriere, wie der Agent die Kontakte synchronisiert und den Newsletter erstellt. Alles Schritt für Schritt.
Happy Building
Der Prompt, der dein KI-Business 2026 startet
Die meisten starten falsch. Sie öffnen ChatGPT und fragen: "Gib mir Geschäftsideen mit KI." Was kommt raus? Generischer Müll. "KI-Chatbots für Unternehmen." "Automatisierte Content-Erstellung." "KI-gestützte Datenanalyse."
Klingt alles fancy – verkauft sich aber nicht.
Warum? Weil diese Ideen keinen spezifischen Schmerz adressieren. Sie sind Lösungen auf der Suche nach einem Problem. Und genau das ist der Denkfehler, den dieser Prompt korrigiert.
Ein gutes High-Ticket-Angebot startet nicht mit der Technologie. Es startet mit dem Schmerz. Mit der Frage: Was hält meinen idealen Kunden nachts wach? Was kostet ihn Zeit, Geld oder Nerven – jeden einzelnen Tag?
Der Ansatz: Ergebnisorientierter Angebotsarchitekt
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