AI-System bauen: YouTube-Videos zu LinkedIn-Post-Ideen in 5 Minuten

Hi ,

Heute zeige ich dir, wie du ein AI-System baust, das aus jedem YouTube-Video automatisch LinkedIn-Post-Ideen generiert - inklusive Outlines und perfekt abgestimmt auf deine Content-Keywords.

Das Beste? Es ist ein Custom-Tool, das du für dich oder deine Kunden nutzen kannst. In meinem Test hat es aus einem zufälligen YouTube-Video drei perfekte Content-Ideen für meinen LinkedIn-Feed erstellt.

Was macht dieses AI-System so krass?

• Input: Beliebige YouTube-URL

• Process: Automatische Transkription + AI-Analyse

• Output: 3 maßgeschneiderte LinkedIn-Post-Ideen mit Outlines

Das System berücksichtigt automatisch deine Content-Keywords (wie "Content Engine", "AI Systems", "AI Agents") und erstellt nur relevante Ideen für deine Brand.

Die Architektur: Backend + Frontend

Das System besteht aus zwei Teilen:

Backend: N8N Workflow

Der Workflow läuft in drei Phasen:

1. API-Endpunkt Setup → Webhook empfängt YouTube-URLs → Erstellt erreichbaren API-Endpunkt

2. Video-Transkription (Apify) → Nutzt spezialisierte YouTube-Transcript-Actors → Extrahiert vollständigen Video-Content → Strukturiert Daten für AI-Verarbeitung

3. Content-Ideation (OpenAI) → Analysiert Transkript mit GPT-4 → Berücksichtigt persönliche Content-Keywords → Strukturierter Output mit Ideen + Details

Frontend: Lovable UI

Das Interface ist bewusst minimal gehalten:

• Input-Feld für YouTube-URL

• Submit-Button

• Übersichtliche Darstellung der Ergebnisse

So funktioniert die Implementation

Phase 1: N8N Backend Setup

Webhook-Configuration:

• POST-Request Setup

• URL-Validation

• Response-Handling

Apify-Integration: Hier wird's interessant - Apify bietet hunderte von "Actors" für verschiedene Scraping-Tasks. Für YouTube-Transkription:

• Bewerteter Actor mit 5.0-Rating verwenden

• Synchrone API-Calls für sofortige Ergebnisse

• JSON-Response für strukturierte Daten

OpenAI-Processing: Der entscheidende Part für Content-Qualität:

System: Du bist ein Content Assistant
Task: Analysiere YouTube-Transkript
Focus: Erstelle LinkedIn-Post-Ideen basierend auf Keywords: 
[Content Engine, AI Systems, AI Agents]
Output: Strukturierte JSON-Response

Structured Output Parser: Statt unstrukturierter Antworten nutze ich den Output Parser für konsistente Ergebnisse:

{
  "data": [
    {
      "idea": "Post-Titel/Hook",
      "details": "Vollständiger Outline"
    }
  ]
}

Phase 2: Lovable Frontend

Das Frontend ist bewusst schlank - Tailwind-basiertes Design mit:

• URL-Validation

• Loading-States

• Error-Handling

• Clean Result-Display

Pro-Tipp: Mit Lovable kannst du über Supabase auch User-Accounts und Speicher-Funktionen hinzufügen - perfekt für SaaS-Lösungen!

Live-Demo Ergebnisse

Input: Random YouTube-Video über KI-Tools
Output: 3 LinkedIn-Post-Ideen:

1. "5 KI-Tools, die deine Content-Pipeline revolutionieren"

2. "Warum 90% aller Creator KI falsch einsetzen (und wie du es richtig machst)"

3. "Von YouTube-Consumer zu LinkedIn-Creator: Meine Content-Transformation"

Jede Idee kam mit detailliertem Outline und war perfekt auf meine Content-Keywords abgestimmt.

Business-Anwendungen

Dieses System ist extrem vielseitig einsetzbar:

Für Content Creator:

• Tägliche Inspiration aus YouTube-Content

• Repurposing bestehender Video-Inhalte

• Nischen-spezifische Content-Ideation

Für Agenturen:

• Client-spezifische Content-Tools

• White-Label-Lösungen

• Automatisierte Content-Briefings

Für YouTuber:

• Cross-Platform Content-Strategie

• LinkedIn-Expansion ohne Mehraufwand

• Audience-übergreifende Content-Synergien

Next Level: Brand Voice Integration

Das System wird noch mächtiger, wenn du es mit authentischer Brand Voice kombinierst. In meinem AI Voice Blueprint zeige ich dir, wie du KI-Content erstellst, der wirklich nach DIR klingt.

Die Kombination aus diesem YouTube-System + Brand Voice = vollautomatisierte, authentische Content-Pipeline!

🎧 Das komplette Tutorial findest du hier:

Tools im Stack

• N8N: Workflow-Orchestration

• Apify: YouTube-Transkription

• OpenAI: Content-Ideation

• Lovable: Frontend-Development

Pro-Tipp: Für beste Ergebnisse nutze GPT-4 oder Claude - die Kosten amortisieren sich durch die Content-Qualität.

Welchen YouTube-Creator würdest du als erstes "reverse engineeren"?

Content Analyzer Agent

Heute teile ich etwas richtig Mächtiges mit dir: Einen AI Agent, der jedes LinkedIn-Profil analysiert, die erfolgreichsten Posts extrahiert und daraus Content-Pattern ableitet.

Das Ergebnis? Du bekommst die exakten Formeln erfolgreicher Creator - und kannst sie für deine eigene Content-Strategie nutzen.

Was dieser Agent für dich macht

Stell dir vor, du könntest:

• Jeden Creator auf LinkedIn "reverse engineeren"

• Automatisch die erfolgreichsten Posts analysieren lassen

• Content-Pattern und Engagement-Rates extrahieren

• Monatlich neue Viral-Frameworks generieren

• Die Geheimnisse der Top-Performer kopieren

Genau das macht dieser LinkedIn Content Analyzer Agent - komplett automatisiert.

Dieses fortgeschrittene Tutorial ist exklusiv für Premium-Mitglieder verfügbar. Du erhältst:

• Komplettes Video-Tutorial

• Fertigen Blueprint zum Kopieren

• Zugang zu allen künftigen Premium-Tutorials

Wenn du dich bereit fühlst, dann kann ich dir folgendermaßen helfen:

1) EU AI Act Workshop 

Komme der Kompetenzpflicht nach und werde fit im Bewerten des Nutzens von KI - mit “sascha30” bekommst du sogar richtig satten Rabatt.

2) KI Transformation Workshop - Ich gebe Workshops, wie man in einem Business ein KI-First-Mindset entwickelt und ein Team von KI-Experten aufbaut.

3) Lead-Gen-System für dein SaaS Produkt - ich habe ein Lead-Gen-System, das auf KI und den aktuellsten Marketing-Trends basiert und dir nachhaltig Leads generiert.