5 Agents, 0 Hires

Hi ,

mein Laptop hat fünf Mitarbeiter. Einen Developer, jemanden fürs Back-Office, einen Analysten, einen Researcher und jemanden fürs Marketing. Keiner davon hat einen Arbeitsvertrag. Keiner davon braucht ein Onboarding. Und keiner davon hat letzte Woche gekündigt.

Vor ein paar Monaten hab ich das 3-Agent-Framework vorgestellt: Builder, Operator, Automation. Das war der Startpunkt. Seitdem sind zwei Lücken aufgefallen die mich nicht losgelassen haben. Erstens: Ich hatte keinen zentralen Überblick über alles was läuft. Zweitens: Marketing blieb manuell, egal wie gut der Rest automatisiert war.

Beide Lücken sind jetzt geschlossen. Hier ist das vollständige System.

Das 5-Agent-System

Statt einzelner Tools die nebeneinander existieren, arbeiten bei mir jetzt fünf Agents als Team. Jeder hat eine klare Rolle, jeder sitzt auf einem eigenen Layer des Stacks.

Agent 1: Builder (Claude Code). Baut das Produkt, schreibt Code, refactored. Der Trick der alles verändert hat: Eine CLAUDE.md im Repo die dem Agent deine Architektur beibringt, Skills die wiederkehrende Tasks automatisieren, und MCP-Integrationen die den Agent mit GitHub, Postgres, Slack und deinem ganzen Stack verbinden. Ohne dieses Setup ist Claude Code ein Autocomplete. Mit diesem Setup ist es dein erster Hire.

Agent 2: Operator (Pipelines + n8n). Übernimmt die fünf Jobs die normalerweise auf einer Payroll landen. Video Repurposing, Lead Enrichment, Competitive Intelligence, Invoice Extraction, Knowledge Base. Jeder dieser Jobs ist eine Pipeline. Jede Pipeline ist ein Skill. Die Rechnung für Video Repurposing allein: 4 Stunden gespart pro Video mal 3 Videos pro Woche.

Das sind 600€ pro Woche in zurückgewonnener Zeit.

Agent 3: Cockpit (Live Artifacts in Cowork). Der Agent der mir den letzten Baustein geliefert hat. Und er ist streng genommen gar kein Agent.

Warum?

Weil ein Dashboard das einmalig gebaut wird und danach nur noch live Daten über MCP-Konnektoren zieht, günstiger und schneller ist als ein Agent der jeden Tag Tokens verbrennt um Informationen zusammenzusuchen. Mein Daily Cockpit zeigt links unbeantwortete Mails, rechts Tasks nach Priorität, oben die Kalender-Timeline. Hat mich 2 Minuten gekostet. Spart mir jeden Morgen 20.

Agent 4: Researcher (Hermes / OpenClaw). Der Agent der dir sagt was du bauen, posten und verkaufen sollst. Hermes läuft in der Cloud auf einem 5-Dollar-VPS, OpenClaw lokal mit Zugriff auf dein Obsidian, deine PDFs, dein Terminal.

Das aktuell beste Modell für Research-Tasks: Kimi 2.6, am einfachsten über eine Ollama Subscription oder OpenRouter. Der Community-Trend: Beide stacken. Hermes für Web-Research, OpenClaw für lokale Recherche.

Agent 5: Marketing (Higgsfield / whaaat.ai). Das Loch im Solo-Founder-Narrativ das alle übersehen. Du baust das Produkt, du betreibst die Pipelines, Stripe zeigt Null an. Higgsfield schliesst diese Lücke: Link rein, AI Persona wählen, 500+ Ad-Ready Cuts pro Tag raus.

Der Loop zum Research Agent schliesst sich automatisch. Insights rein, Creatives raus, Performance-Daten zurück in den nächsten Research-Run.

Wo du anfängst

Wenn du das 3-Agent-Framework aus meinem früheren Newsletter schon aufgesetzt hast: Du baust nur zwei Layers dazu. Cockpit und Research. Das Cockpit ist in 5 Minuten live (Konnektoren verbinden, Prompt reinkopieren, fertig). Der Research Agent braucht je nach Setup 15 bis 30 Minuten.

Wenn du bei Null startest: Bau zuerst den Builder. CLAUDE.md schreiben, zwei Skills anlegen, MCPs verbinden. Damit hast du das Fundament auf dem alles andere steht.

Der entscheidende Punkt: Jeder dieser Agents sitzt auf einem anderen Layer. Builder auf Code-Ebene, Operator auf Prozess-Ebene, Cockpit auf Informations-Ebene, Researcher auf Strategie-Ebene, Marketing auf Distributions-Ebene. Sie konkurrieren nicht miteinander, sie ergänzen sich.

Hier mal ein Beispiel für Cockpit Setup:

Eine Sache die ich aus all dem mitgenommen habe: Nutze KI um Systeme zu bauen. Welches Ökosystem du dafür wählst, ist dir überlassen. Claude macht es gerade am zugänglichsten, aber das Prinzip funktioniert überall.

Lerne KI-Systeme für dich, deine Mitarbeiter und deine Kunden zu bauen. Wer das kann, wird unersetzlich.

Happy Building
Sascha

Morgen kommt der Step-by-Step Guide: Cockpit + erste Pipeline selbst aufsetzen

Im Deep Dive Newsletter gehe ich in die Umsetzung:

• Schritt-für-Schritt Anleitung für dein erstes Live Artifact

• 3 Copy-Paste Prompts (Cockpit Builder, Pipeline Audit, Hermes/Kimi Setup)

• Konkrete Konfiguration für die Pipeline mit dem höchsten ROI

Dieses fortgeschrittene Tutorial ist exklusiv für Premium-Mitglieder verfügbar. Du erhältst:

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Wenn du dich bereit fühlst, dann kann ich dir folgendermaßen helfen:

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